Wieviel «Gleichberechtigung» verträgt das Land?

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Re: Jauchs IQ-Test: Kurze Analyse - Anhang

susu, Wednesday, 15.09.2004, 14:01 (vor 7814 Tagen) @ Leser

Als Antwort auf: Re: Jauchs IQ-Test: Kurze Analyse - Anhang von Leser am 14. September 2004 23:39:17:

Ich bezweifle nicht, dass Sozialisation eine große Rolle spielt, womöglich eine noch größere als die Gene selbst, diese jedoch komplett aus der Verantwortung zu nehmen wäre fatal.

Das tue ich nicht. Ich bin nur nicht bereit biologische Determination ad hoc für jedes Verhalten zu postulieren.

Ich erkläre noch mal das Münzenbeispiel:
Ich führe bei einer Bevölkerungsgruppe einen Test durch. Die Chance das dabei durch reinen Zufall eine bestimmte Gruppe besser abschneidet als eine andere, ist 50%. Das entspricht einem Münzwurf.
Jetzt wiederhole ich den Test in anderen Kulturen. Wenn ich davon noch 9 mache, etspricht das insgesammt 10 Münzwürfen.
Wenn ich insgesammt 512 verschiedene Eigenschaften auf die Differenz überprüft hätte, wäre ich jetzt bei einer 50% Chance dafür, daß das Zufall wäre. Bevor ein solches Ergebnis sinnvoll ist, darf es nur eine 5% Chance geben, daß es zufällig ist.
Nehmen wir mal an, es hätte 100 Eigenschaften gegeben, die auf einen Geschlechtsdimorphismus überprüft worden sind. Bei wievielen Kulturen muß ein Ergebnis bestätigt werden, damit es stichhaltig ist?

Unter der Voraussetzung, daß sich die Kulturen in den potentiell relevanten Sozialisationsmerkmalen eindeutig unterscheiden sind es 16, das entspricht dem Logarithmus von 46950 zur Basis 2 aufgerundet. Generell log2(2^(8,9)*N)= 8,9+log2(N) mit N als Zahl der untersuchten Merkmale.

Dabei ist das betrachtete eine Reihe idealisierter Tests, je nach den anderen von mir geforderten Daten wird das Ergebnis besser oder schlechter (und vor allem schwieriger zu rechnen). BTW: Für die reine Abweichung der Peaks, ohne Betrachtung der Variation bei den Merkmalen geht der hier konstante Term gegen unendlich, d.h. wenn wir nur Durschnittswerte gegeben bekommen, müsten unendlich viele Studien das gleiche Ergebnis zeigen um signifikant zu sein... Insofern: Solange ich keine Informationen über diese Daten bekomme und nur immer die Mittelwerte, werde ich hier nie einen Zusammenhang sehen. Weil ich dafür unendlich viele Studien bräuchte...

susu


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